Methoden der Chaos- & Komplexitätsforschung

Complexity-Research.com verfügt über ein großes Arsenal an methodischen Tools, die es erlauben verschiedene Kennwerte komplexer dynamischer Strukturen zu bestimmen.

Angefangen bei Symbolabfolgen (z.B. in der Text- oder der Interaktionsanalyse) über einfache Zeitreihen (z.B. Biodaten wie EKG) bis hin zu multivariaten Zeitreihendaten (EEG), verfügen wir über die passenden Algorithmen und die notwendige Erfahrung zur Analyse Ihrer Daten.

Zur Verfügung stehen Verfahren wie z.B.:

• Autokorrelation, FFT, Polynomanpassung

• Shannonsche Informationsdefinition 

• Algorithmische Entropie: Grammar Complexity

• Boxcount-Dimension

• Korrelationsdimension - D2

• Zeitpunktbezogene Korrelationsdimension - Pointwise Dimension (PD2)

• Größte Lyapunov-Exponenten (LLE), Wolf, Kantz, Rosenstein

• Pointwise LLE (LLLE)

• Recurrence-Plots inklusive statistischer Kennwerte 

• Dynamische Komplexität

• Permutations-Entropie

• MDS

Eine ausführliche Darstellung der Methoden findet sich hier:

Handbuch mit Beispielanalysen und Bedienhinweisen.

Die Software lässt sich herunterladen unter: Download

Abbildung: Lorenz-Attraktor

Die Abbildung zeigt einen Ausschnitt aus dem Wettermodell mit dem der Meteorologe Edward Lorenz den Schmetterlingseffekt entdeckt hat. Der sogenannte Lorenz-Attraktor ist daher heute ein Symbol für Chaos und Komplexität.
(Mehr dazu: Strunk, G. & Schiepek G. (2006) Systemische Psychologie)

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