Methoden der Chaos- & Komplexitätsforschung

Complexity-Research.com verfügt über ein großes Arsenal an methodischen Tools, die es erlauben verschiedene Kennwerte komplexer dynamischer Strukturen zu bestimmen.

Angefangen bei Symbolabfolgen (z.B. in der Text- oder der Interaktionsanalyse) über einfache Zeitreihen (z.B. Biodaten wie EKG) bis hin zu multivariaten Zeitreihendaten (EEG), verfügen wir über die passenden Algorithmen und die notwendige Erfahrung zur Analyse Ihrer Daten.

Zur Verfügung stehen Verfahren wie z.B.:

• Autokorrelation, FFT, Polynomanpassung

• Shannonsche Informationsdefinition 

• Algorithmische Entropie: Grammar Complexity

• Boxcount-Dimension

• Korrelationsdimension - D2

• Zeitpunktbezogene Korrelationsdimension - Pointwise Dimension (PD2)

• Größte Lyapunov-Exponenten (LLE), Wolf, Kantz, Rosenstein

• Pointwise LLE (LLLE)

• Recurrence-Plots inklusive statistischer Kennwerte 

• Dynamische Komplexität

• Permutations-Entropie

• MDS

Eine ausführliche Darstellung der Methoden findet sich hier:

Handbuch mit Beispielanalysen und Bedienhinweisen.

Die Software lässt sich herunterladen unter: Download

Abbildung: Therapeutisches Chaos

Die Abbildung stammt aus einem Forschungsprojekt zum therapeutischen Chaos. Zwei Psychotherapien wurden in 10-Sekundenintervallen aufwändig kodiert. Die Abbildung zeigt für eine der beiden Therapien die Stärke des Schmetterlingseffektes im Verlauf der Therapie (lokaler Lyapunov-Exponent). Im gesamten Verlauf der Therapie liegt Chaos vor. D.h. die Entwicklung ist nicht langfristig vorhersagbar. Starke Veränderungen sind markiert. Die Pfeile markieren synchron bei Therapeut und Klientin (rot) bzw. nicht synchron (blau) auftretende sprunghafte Veränderungen. Markiert wurden die jeweils größten Veränderungen.
(Strunk, G. (2004) Organisierte Komplexität)

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