Methoden der Chaos- & Komplexitätsforschung

Complexity-Research.com verfügt über ein großes Arsenal an methodischen Tools, die es erlauben verschiedene Kennwerte komplexer dynamischer Strukturen zu bestimmen.

Angefangen bei Symbolabfolgen (z.B. in der Text- oder der Interaktionsanalyse) über einfache Zeitreihen (z.B. Biodaten wie EKG) bis hin zu multivariaten Zeitreihendaten (EEG), verfügen wir über die passenden Algorithmen und die notwendige Erfahrung zur Analyse Ihrer Daten.

Zur Verfügung stehen Verfahren wie z.B.:

• Autokorrelation, FFT, Polynomanpassung

• Shannonsche Informationsdefinition 

• Algorithmische Entropie: Grammar Complexity

• Boxcount-Dimension

• Korrelationsdimension - D2

• Zeitpunktbezogene Korrelationsdimension - Pointwise Dimension (PD2)

• Größte Lyapunov-Exponenten (LLE), Wolf, Kantz, Rosenstein

• Pointwise LLE (LLLE)

• Recurrence-Plots inklusive statistischer Kennwerte 

• Dynamische Komplexität

• Permutations-Entropie

• MDS

Eine ausführliche Darstellung der Methoden findet sich hier:

Handbuch mit Beispielanalysen und Bedienhinweisen.

Die Software lässt sich herunterladen unter: Download

Abbildung: Systemwissenschaftliche Methodologie

Eine systemwissenschaftliche Methodologie verfolgt als gemeinsames Ziel zweier unabhängiger, aber parallel geführter Forschungszugänge die Dynamik empirischer Zeitreihen (bottom-up) und künstlich im Rahmen von Computersimulationen gewonnener Zeitreihendaten (top-down) aufeinander zu beziehen und miteinander zu vergleichen.
(Mehr dazu: Strunk, G. & Schiepek G. (2014) Therapeutisches Chaos)

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