Forschung in der Wirtschaftswissenschaft
Was kann Komplexitätsforschung?
Komplexität wird im Alltagsverständnis gerne als Entschuldigung für eine Überforderung gebraucht. Komplexitätsforschung ist aber mehr als die Feststellung, dass nichts geht. Im Gegenteil sie hilft komplexe Phänomene zu verstehen indem zentrale Faktoren eines Systems identifiziert werden, Möglichkeiten zur gezielten Intervention und Steuerung abgeschätzt werden können und Change Prozesse in Organisationen erstmals verständlich werden.
Komplexe Systeme in der Ökonomie
Insbesondere drei Forschungstraditionen haben
sich in der Wirtschaftswissenschaft ausführlich mit
komplexitätswissenschaftlichen Fragestellungen beschäftigt:
1. Modellbildung. Modelle für wirtschaftliche Phänomene sind bei Berücksichtigung nichtlinearer Wechselwirkungen in der Regel hochgradig komplex. Deterministisches Chaos tritt in solchen Modellen regelmäßig auf.
2. Analyse von Finanzdaten bzw. ökonomischen Zeitreihen.
Zeitreihenanalytische Untersuchungen werden seit den 1990er Jahren mit dem
Ziel durchgeführt komplexe chaotische Prozesse in Finanz- und
Wirtschaftsdaten zu identifizieren. Die Befunde sind bisher nicht eindeutig.
3. Anwendungsbezogene Managementforschung. Fragen über die Möglichkeiten
und Grenzen gezielter Steuerungseingriffe in komplexe Systeme spielen in der
anwendungsbezogenen Managementforschung eine wichtige Rolle und werden z.
B. vor dem Hintergrund einer komplexen organisationalen Umwelt immer wieder
neu diskutiert.
Bei Durchsicht der Publikationen aus den drei Forschungsrichtungen fällt auf, dass empirische Studien weitgehend fehlen. Allein die Analyse von Finanzdaten bzw. ökonomischen Zeitreihen ist empirisch orientiert, aber in den letzten Jahren ins Stocken geraten.
Das Fehlen empirischer Arbeiten kann auf eine Reihe von – vor allem methodischen – Problemen zurückgeführt werden. Methoden der Komplexitätsforschung sind erst vor wenigen Jahren entwickelt worden und werden beständig weiterentwickelt. Complexity-Research ist daran maßgeblich beteiligt und entwickelt eine Software zur nichtlinearen Zeitreihenanalyse beständig weiter.
Management von Change Prozessen
Die Veränderung des Systemverhaltens erfordert bei vielen Systemen weder die Ausübung von äußerem Zwang, noch den vollständigen Umbau des Systems.
Insbesondere die Ausübung von Zwang und der Versuch einem System ein anderes, ihm nicht eigenes Verhaltensmuster vorzugeben, führt zu keiner dauerhaften Veränderung des Verhaltens. Die Eigendynamik des Systems führt es unweigerlich zurück in sein altes Muster, sobald der Zwang nachlässt.
Auf der anderen Seite ist ein aufwändiger und kostspieliger Umbau eines Systems nicht immer möglich, um dauerhaft ein anderes Verhalten zu erreichen. Komplexe Systeme sind in der Regel in der Lage von sich aus verschiedene Verhaltensmuster zu generieren, wenn die relevanten Kontrollparameter (hiermit ist insbesondere die Energie im System gemeint) verändert werden.
Solche Veränderungen werden als Phasenübergänge bezeichnet. Sie sind natürlich und nachhaltig und nutzen die systemeigenen Kräfte. Zum Management solcher Change Prozesse bedarf es einer umfassenden Kenntnis der aktuellen Systemprozesse, so dass sensible Phasen im Verlauf der Systemgeschichte identifiziert und genutzt werden können.
Publikationen
Eine Auswahl von Publikationen mit einer Beteiligung von Complexity-Research im Bereich der Wirtschaftswissenschaft finden sich hier (vgl. auch Publikationen allgemein):
Bücher
Strunk G. (2012) Die Messung von Komplexität in der
Wirtschaftswissenschaft. Grundlagen, Methoden, Software und Beispiele. (Derzeit
noch) unveröffentlichte Habilitationsschrift an der Wirtschafts- und
Sozialwissenschaftliche Fakultät der TU Dortmund.
Strunk G. (2009) Die Komplexitätshypothese der
Karriereforschung (Bd. 2 der Reihe „Komplexe Systeme und Ökonomie“,
herausgegeben von Liening, A.). Frankfurt am Main: Peter Lang.
Erten, C., Mayrhofer, W., Seebacher, U. & Strunk, G. (2006)
Personalmanagement und Führungskräfteentwicklung. Zahlen – Fakten –
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Fachartikel
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