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Informationsdefinition - Shannon

Bereits 1948 formuliert Claude Shannon eine Definition für den Informationsinhalt einer Zeichenkette. Diese Definition bildet die Grundlage zahlreicher später entwickelten Kennwerte für Komplexität. 

Die Informationsdefinition bestimmt den Informationsgehalt einer Zeichenkette über die Häufigkeitsverteilung der in ihr enthaltenen Zeichen. Kommt jedes Zeichen gleich häufig vor, so gilt die Zeichenkette als maximal komplex. Es ist nicht möglich ein bevorzugtes Muster anzugeben, jedes Zeichen ist gleich wahrscheinlich und die Zeichenkette ähnelt einem Würfelspiel, bei dem ebenfalls jede Augenzahl gleich wahrscheinlich ist. 

Die Software GChaos enthält eine umfassende Implementierung der Informationsdefinition mit zahlreichen weiteren Kennwerten zur Beurteilung der Berechnungsergebnisse.

Cover Buch

Eine ausführliche Darstellung der Methoden findet sich hier:

Handbuch mit Beispielanalysen und Bedienhinweisen.

Die Software lässt sich herunterladen unter: Download    

Abbildung: Lorenz-Attraktor

Die Abbildung zeigt einen Ausschnitt aus dem Wettermodell mit dem der Meteorologe Edward Lorenz den Schmetterlingseffekt entdeckt hat. Der sogenannte Lorenz-Attraktor ist daher heute ein Symbol für Chaos und Komplexität.
(Mehr dazu: Strunk, G. & Schiepek G. (2006) Systemische Psychologie)

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