T-Test für unabhängige Stichproben

Durchführung

SPSS

Der Test kann mit GStat gerechnet werden. Der F-Test als Test der Voraussetzung wird automatisch durchgeführt und automatisch der Welsch-Test gerechnet.

Voraussetzungen

t- bzw. Normalverteilung der Mittelwerts-Differenzen. Sind die untersuchten Gruppen jeweils größer 30 ist die Normalverteilung automatisch gegeben. Einige Autoren verlangen aber mehr als 50 Messwerte. Bei kleineren Stichproben müssen die Messwerte normalverteilt sein. Dies kann mittels Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest geprüft werden. Liegt keine Normalverteilung vor muss ein anderer Test gewählt werden, z.B. der U-Test von Mann-Whitney.

Varianzhomogenität. Die Varianzen müssen in beiden Stichproben in etwa gleich groß sein. Dies kann geprüft werden mit dem F-Test. Ist das nicht der Fall gibt es Korrekturformeln (T-Test nach Welsch).
  

Unabhängigkeit der Messwerte. Die Daten müssen aus zwei voneinander unabhängigen Stichproben stammen. Zwei Messungen an der selben Stichprobe zu verschiedenen Zeiten, verletzten diese Forderung. Hierfür gibt es einen t-Test für abhängige Stichproben.